Etiket arşivi: danışmansız öğrenme

Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları

by

M. Erdal Balaban Hocam ile yazdığımız “Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları” kitabımızın ikinci baskısı Çağlayan Kitabevi’nde satışa sunulmuştur. Okuyucularımız; yapay zeka, veri madenciliği ve makine öğrenmesine ilişkin genel bilgileri, makine öğrenmesi sürecini, temel danışmanlı ve danışmansız öğrenme algoritmalarını, bu algoritmaların Excel ve R programlama dili ile gerçekleştirilen örneklerini bu baskıda da bulabilecektir. Makine öğrenmesi ve veri madenciliğine R programlama diliyle giriş yapmak isteyen tüm araştırmacılara tavsiye ederiz.

Kitabımıza ulaşmak için tıklayınız.

Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı Başarıyla Gerçekleştirilmiştir

by

Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı 29 Ağustos – 4 Eylül 2016 tarihleri arasında İstanbul Üniversitesi Enformatik Bölümü ve TOVAK işbirliği ile TOVAK Uluslararası Marmaris Akademisi‘nde başarı ile gerçekleştirilmiştir.

Çalıştayımız, 29 Ağustos 2016 tarihinde açılış kokteyli ile başlamıştır.
30 Ağustos 2016 Salı günü Prof. Dr. M. Erdal BALABAN, veri madenciliği ve R programlama dili konusunu ele almış ve çalıştayın açılışını yapmıştır. Araş. Gör. Dr. Elif KARTAL ile birlikte veri madenciiğinin spor alanındaki bir uygulaması “FUTBOL MAÇ SONUÇLARININ ÖNGÖRÜLMESİ” karar ağaçlarından C4.5 algoritması ile temel seviyede anlatılmıştır. Öğleden sonra Araş. Gör. Dr. Zeki ÖZEN, Prof. Dr. Sevinç GÜLSEÇEN ile YAPAY SİNİR AĞI ALGORİTMASI’nı kullanarak bir SINIFLANDIRMA UYGULAMASI’nın nasıl yapılacağını katılımcılara detaylı bir biçimde açıklamıştır. Uygulama, diyabet hastalığının yapay sinir ağları ile tahmin edilmesi üzerine kurgulanmıştır.

1 Eylül 2016 tarihinde çalıştay Yrd. Doç. Dr. Tuncay ÖZCAN ile Araş. Gör. F. Önay KOÇOĞLU’nun ortak çalışması “VERİ MADENCİLİĞİNDE KÜMELEME ALGORİTMALARI İLE MÜŞTERİ SEGMENTASYONU” ile başlamıştır. Bu sunumda müşteri segmentasyonunun farklı kümeleme algoritmaları ile nasıl yapıldığı ve analizler sonrası hangi kümeleme yönteminin daha iyi olduğuna karar vermek için hesaplanan indeks değerlerinden bahsedilmiştir. Öğleden sonra ise Yrd. Doç. Dr. Yalçın ÖZKAN, Twitter üzerinden “SOSYAL MEDYA VERİ MADENCİLİĞİ” konusunu işlemiştir. Katılımcılar kendi Twitter hesapları üzerinden oluşturdukları uygulamalar ile veri elde ederek, bu veriyi R’da veri madenciliği teknikleri ile analiz etme fırsatını bulmuştur.

1 Eylül 2016 Perşembe günü Yrd. Doç. Dr. Çiğdem EROL, tiroid hastalığının veri madenciliği teknikleri ile ele alınması konusunda TIPTA VERI MADENCILIĞI UYGULAMASI gerçekleştirmiştir. Sunumda C4.5, Random Forest gibi çeşitli karar ağacı algoritmalarına değinilmiş olup, performans karşılaştırması paylaşılmıştır. Öğleden sonra Yrd. Doç. Dr. Muhammet ATALAY bulanık mantık ve yapay sinir ağlarını birleştirdiği “BULANIK ZAMAN SERİLERİNDE YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİN” çalışmasını sunmuştur.

2 Eylül 2016 Cuma günü sabahı da çalıştay birbirinden değerli dört farklı sektör sunumuyla devam etmiştir. Bunar sırasıyla,

  • VERİ MADENCİLİĞİ BANKACILIK UYGULAMASI, Araş. Gör. Dr. Sinem SARUL
  • BİRLİKTELİK KURALLARI İLE VERİ MADENCİLİĞİNDE BİR PAZARLAMA UYGULAMASI
  • GERÇEKLEŞTİRİLMESİ, Araş. Gör. Gökçe KARAHAN ADALI
  • EĞİTSEL VERİ MADENCİLİĞİ ÇALIŞMASI: LİSE ÖĞRENCİLERİNİN OKULA DEVAMLILIK DURUMLARININ ÖNGÖRÜLMESİ, Araş. Gör. Dr. Şebnem ÖZDEMİR

Öğleden sonra ise R uygulamalarının webe aktarılması konusunda yardım sağlayan Shiny Araş. Gör. Dr. Elif KARTAL tarafından katılımcılara aktarılmıştır. KALP RİSKİNİ DEĞERLENDİRMEYE İLİŞKİN WEB DESTEKLİ BİR ÖRNEK ÇALIŞMA sunulmuştur. Sunumu, çalıştay sertifika töreni izlemiştir.

3 Eylül 2016 tarihinde genel değerlendirme toplantısı ile çalıştay neticelendirilmiştir. Farklı sektör ve akademiden katılımcılar, hem bilim yapabildikleri hem de doğa ile iç içe sosyal aktiviteleri de gerçekleştirebildikleri bir çalıştayda bir araya gelmiştir.

Çalıştay düzenleme kurulu olarak öncelikle Muğla’da her türlü imkanı sunarak bizlere destek olan TOVAK Başkanı Sayın Prof. Dr. Tahir Özgü ve TOVAK Başkan Vekili Sayın Ali TURAN’a teşekkürlerimizi sunarız. Bunun yanı sıra eğitime verdikleri katkıları ile tüm eğitmenlerimize ve çalıştaya katılan tüm katılımcılarımıza teşekkür eder, seneye yeniden görüşebilmeyi temenni ederiz.

R ile Veri Madenciliği Uygulamaları Kitabımız

by

Geçen yıl doktora tezim sonrasında, değerli hocam Prof. Dr. M. Erdal BALABAN ile çıkardığımız Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları kitabından sonra bu yıl Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı’na “R ile Veri Madenciliği Uygulamaları” adında çok güzel bir kitabı daha ortaya çıkarttık. Bir öncekinden farklı olarak  bu kitapta artık okuyucuların temel düzeyde R programlama diline hakim oldukları kabul edildi. Bu varsayımdan hareketle de R programlama dili kullanılarak çeşitli veri madenciliği uygulamalarına kitapta yer verildi.

Kitap 11 bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Erdal Hoca ile veri madenciliği tekniklerinin spor alanındaki uygulamasını karar ağaçları kullanarak gerçekleştirdik. Son bölümde de tek yazarlı çalışmam olan Shiny ile R Uygulaması Geliştirme ve Kalp Riskini Değerlendirmeye İlişkin Web Destekli Bir Örnek Çalışma yer alıyor.

R programlama dili; her geçen gün eklenen paketler ile zenginleştirilmektedir. Açık kaynak kodlu bir dil olan R herkes tarafından paylaşılmakta, R’ın hem akademik dünyada hem de iş hayatında kullanımı giderek artmaktadır. Yapay zekânın uzantısında geliştirilmiş olan Veri Madenciliği ise, her geçen gün yeni algoritmalar ve yeni uygulama alanları ile geliştirilmektedir. Veri Madenciliği yöntemleri, geleceği öngörme ve gizli kalmış bilgiyi keşfetme özellikleri ile günümüzün ve geleceğin en önemli araçları haline gelmiştir. Bu kitapta; çok disiplinli bir bilim dalı (veri bilimi) olarak bilinen ve özellikle günümüzde büyük verinin (big data) analizinde kullanılan Veri Madenciliğinin farklı alanlardaki uygulamalarına eksiklikleri olsa da yer verilmiştir. 

“R ile Veri Madenciliği Uygulamaları” kitabı ile R programlama dili ile veri madenciliği bir araya getirilerek on bir bölümlü ve 14 yazarlı bir eserin ortaya çıkması sağlanmıştır. Bu kitap, Türkçe literatüre kazandırılarak önemli bir boşluğun doldurulması amaçlanmıştır. İşletme disiplinlerinde, eğitim, sağlık ve spor gibi birçok alanda uygulamalar ve farklı yöntemler ele alınarak kitaba ayrıca zenginlik katılmıştır. Bölüm yazarlarının titiz ve değerli çalışmaları ile ortaya çıkarılan bu eserin Türk İş hayatına ve akademik dünyaya katkı sağlaması en büyük dileğimizdir. Öğrenmeye ve araştırmaya meraklı, analitik düşünebilen İşletmecilere, Bilişimcilere, Endüstri Mühendislerine ve yolu bilgiden geçen herkese armağan olsun.