Yapay Zeka Yaz Okulu 2020 Başarıyla Tamamlandı

8-10 Eylül 2020 tarihleri arasında İstanbul Üniversitesi, Kocaeli Üniversitesi, Sakarya Üniversitesi ve Yalova Üniversitesi işbirliğiyle düzenlenen Yapay Zeka Yaz Okulu (YAZSUM) 2020 başarıyla tamamlandı. 2017 ve 2018’de Sakarya Üniversitesi ev sahipliğinde düzenlenen etkinliğimiz bu yıl çevrimiçi gerçekleştirildi. Bu yıl ben makine öğrenmesi üzerine teorik konu anlatımı, Dr. Zeki Özen ise R programlama dili ile COVID-19 veriseti üzerinde bir danışmansız öğrenme uygulaması ile YAZSUM 2020’ye katkı sunduk. Kayıt altına alınan yaz okulu eğitimlerine Yapay Zeka Sistemleri Uygulama ve Araştırma Merkezi’nin YouTube kanalından ulaşmak mümkün olabilecektir.

TBD Veri Madenciliği Çalışmalarımız Sürüyor

Günümüzde büyük veriden (bigdata) ileriye dönük tahminlerde bulunma, çıkarım yapmayı sağlayacak gizli örüntüleri elde edebilme önem taşımaktadır. Veri madenciliği fazla miktardaki veri arasından işe yarar bilginin çıkarılabilmesi için çeşitli yöntem ve teknikler sunmaktadır.TBD İstanbul Şubesi’nde 09:00-13:00 saatleri arasında; 2 Haziran 2018 tarihinde Destek Vektör Makineleri, 9 Haziran 2018 tarihinde Yapay Sinir Ağları Semineri düzenlenecektir. Bu seminerlerde; algoritmaların R Programlama Dili ile sektörel bir uygulaması gerçekleştirilecektir.

Seminerlere katılmak için herhangi bir ön koşul olmayıp, katılımcıarın kişisel bilgisayarlarını yanlarında getirmeleri önemle rica olunur.

Katılım Formu:https://goo.gl/forms/ogyawUgfj0ZsoEWk1
Telefon: 0216 337 70 41
E-posta:ist@tbd.org.tr

R ile Veri Madenciliği Uygulamaları Kitabımız

Geçen yıl doktora tezim sonrasında, değerli hocam Prof. Dr. M. Erdal BALABAN ile çıkardığımız Veri Madenciliği ve Makine Öğrenmesi Temel Algoritmaları ve R Dili ile Uygulamaları kitabından sonra bu yıl Disiplinlerarası Uygulamalı Veri Madenciliği Çalıştayı’na “R ile Veri Madenciliği Uygulamaları” adında çok güzel bir kitabı daha ortaya çıkarttık. Bir öncekinden farklı olarak  bu kitapta artık okuyucuların temel düzeyde R programlama diline hakim oldukları kabul edildi. Bu varsayımdan hareketle de R programlama dili kullanılarak çeşitli veri madenciliği uygulamalarına kitapta yer verildi.

Kitap 11 bölümden oluşmaktadır. İlk bölümde Erdal Hoca ile veri madenciliği tekniklerinin spor alanındaki uygulamasını karar ağaçları kullanarak gerçekleştirdik. Son bölümde de tek yazarlı çalışmam olan Shiny ile R Uygulaması Geliştirme ve Kalp Riskini Değerlendirmeye İlişkin Web Destekli Bir Örnek Çalışma yer alıyor.

R programlama dili; her geçen gün eklenen paketler ile zenginleştirilmektedir. Açık kaynak kodlu bir dil olan R herkes tarafından paylaşılmakta, R’ın hem akademik dünyada hem de iş hayatında kullanımı giderek artmaktadır. Yapay zekânın uzantısında geliştirilmiş olan Veri Madenciliği ise, her geçen gün yeni algoritmalar ve yeni uygulama alanları ile geliştirilmektedir. Veri Madenciliği yöntemleri, geleceği öngörme ve gizli kalmış bilgiyi keşfetme özellikleri ile günümüzün ve geleceğin en önemli araçları haline gelmiştir. Bu kitapta; çok disiplinli bir bilim dalı (veri bilimi) olarak bilinen ve özellikle günümüzde büyük verinin (big data) analizinde kullanılan Veri Madenciliğinin farklı alanlardaki uygulamalarına eksiklikleri olsa da yer verilmiştir. 

“R ile Veri Madenciliği Uygulamaları” kitabı ile R programlama dili ile veri madenciliği bir araya getirilerek on bir bölümlü ve 14 yazarlı bir eserin ortaya çıkması sağlanmıştır. Bu kitap, Türkçe literatüre kazandırılarak önemli bir boşluğun doldurulması amaçlanmıştır. İşletme disiplinlerinde, eğitim, sağlık ve spor gibi birçok alanda uygulamalar ve farklı yöntemler ele alınarak kitaba ayrıca zenginlik katılmıştır. Bölüm yazarlarının titiz ve değerli çalışmaları ile ortaya çıkarılan bu eserin Türk İş hayatına ve akademik dünyaya katkı sağlaması en büyük dileğimizdir. Öğrenmeye ve araştırmaya meraklı, analitik düşünebilen İşletmecilere, Bilişimcilere, Endüstri Mühendislerine ve yolu bilgiden geçen herkese armağan olsun.